起因
最近AI真的越来越火了啊，不稍微涉猎一下感觉好像就跟时代脱轨了，所以一直想稍微尝试一下相关的东西，最近刷视频看到AgentScope这个东西感觉很吊啊，看起来就是可以使用个人PC的软件来获取信息，然后再用你的软件做出反馈或者给出建议，简直就是电子幽灵一样的存在，真的很难忍住一泡浓厚的兴趣
于是今天就来试试吧！
快速开始
首先就先解决好环境，来跑一下官方示例吧
python安装
大家使用适合自己系统的方式安装即可，本windows直接选择去官网下载
注意一定要下3.10以上的版本，再就是没必要下这个install manager，个人感觉不大好用，而且本身Python版本也不需要频繁更新
在控制台使用python --version能正确看到python版本就算安装成功了
安装AgentScope库
用git直接把agentscope的库拉下来即可，并安装
# 从 GitHub 拉取源码
git clone -b main https://github.com/agentscope-ai/agentscope.git
# 以可编辑模式安装包
cd agentscope
pip install -e .
这之后就可以在python中使用相关的module了
接下来新建一个.py文件，并输入官方的hello world代码
from agentscope.agent import ReActAgent, UserAgent
from agentscope.model import DashScopeChatModel
from agentscope.formatter import DashScopeChatFormatter
from agentscope.memory import InMemoryMemory
from agentscope.tool import Toolkit, execute_python_code, execute_shell_command
import os, asyncio
async def main():
toolkit = Toolkit()
toolkit.register_tool_function(execute_python_code)
toolkit.register_tool_function(execute_shell_command)
agent = ReActAgent(
name="Friday",
sys_prompt="You're a helpful assistant named Friday.",
model=DashScopeChatModel(
model_name="qwen-max",
api_key=os.environ["DASHSCOPE_API_KEY"],
stream=True,
),
memory=InMemoryMemory(),
formatter=DashScopeChatFormatter(),
toolkit=toolkit,
)
user = UserAgent(name="user")
msg = None
while True:
msg = await agent(msg)
msg = await user(msg)
if msg.get_text_content() == "exit":
break
asyncio.run(main())
但是先不要急着运行，因为我们还没有输入我们自己的API-KEY，所以运行也是无效的
获取API-Key
直接登录阿里云的控制台，没有账号的同学自己注册一下，注册过程此处就不赘述了
接着进入通义大模型界面，点击免费体验，就可以进入阿里云的百炼平台，这个平台名还挺玩味的
在右上角小齿轮点开，左侧菜单有个API-Key，进入新建一个API-Key
然后复制自己的API-Key，加入本地操作系统的环境变量中，加环境变量大家都会吧
变量名DASHSCOPE_API_KEY变量内容为刚才复制下来的API-Key，点击保存
修改完成后，如果你开着IDE的话比如vs code，记得关掉重开一下来刷新环境变量
运行
最后使用python 文件名.py运行上面编辑的py文件，就可以在控制台看到消息了！
结语
其实官方还提供了很多好用的工具来辅助AgentScope的体验，不过基本都是用npm命令安装的，作者打算有空在前两天刚买的新云服务器上再试试，体验应该会更流畅，这次手头只有windows就先浅尝辄止吧。
不过有一说一这种感觉还挺神奇的，但是需要注意的是这和本地部署私有模型不同，因为使用的是云AI，使用API-Key链接，所以对话时也要遵纪守法哦！